关于我

你好！我是 邹元昊（Yuanhao Zou），现为 University of Central Florida 计算机科学博士生，在 Center for Research in Computer Vision (CRCV) 师从 Prof. Chen Chen。

此前，我在 University of Michigan, Ann Arbor 获得电子与计算机工程硕士学位，并与 Zhaozheng Yin 教授合作研究医学视觉语言模型；本科毕业于中南大学，期间在 Xiangjian He 教授指导下开展医学图像分割研究。

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研究方向

我的研究目标是构建高效、可扩展、能够理解真实世界时序信息的多模态模型，目前重点关注：

• 视频理解与长视频推理 — 时序定位、多事件条件推理、长视频问答与自适应帧选择。
• 高效视觉语言模型 — 在有限算力下保持视觉感知和推理能力的紧凑型、端侧 VLM。
• 多模态智能体与强化学习 — 面向 RGB、热成像、深度与多视角视频的联合建模和复杂推理。
• 视频异常检测 — 真实监控与边缘场景中的异常事件检测和定位。

我此前也长期研究医学视觉语言模型（视觉问答、图文检索）和医学图像分割。

代表性进展

• [2026.06] 发布长视频条件多事件时序定位工作 CoMET Agent / CoMET-Bench。
• [2026.06] 医学世界模型 CLARITY 被 ECCV 2026 接收。
• [2026.02] 高效视频时序定位工作被 CVPR 2026 Workshop 接收。
• [2026.01] 自适应视频帧选择工作 A.I.R. 被 ICLR 2026 接收。
• [2025.08] 加入 UCF CRCV，开始计算机科学博士研究。

联系方式

如需交流研究合作或 2027 年上海暑期算法研究实习机会，欢迎发送邮件至 yuanhaoz@ucf.edu。